빅데이터 대학원/2023-1. 빅데이터애널리틱스통계분석
2023. 4. 3.
2023-1. 빅데이터 애널리틱스 통계분석 1주차. 기초통계 (t.test)
2023-1. 빅데이터 애널리틱스 통계분석 1주차. 기초통계 (t.test) 1. 독립표본 T검정 - 정의 T-Test는 모집단의 분산, 표준편차를 알지 못할 때 모집단을 대표하는 표본의 분산, 표준편차를 통해 모집단의 평균을 비교하는 통계 방법으로, 표본이 정규성, 등분산성, 독립성 등을 만족할 때 사용 가능하다. T-Test는 아래와 같은 가설을 세우고 검정을 진행한다. - 귀무가설: 두 집단의 평균이 같다. (μ1 = μ2) - 대립가설: 두 집단의 평균이 다르다. (μ1 ≠ μ2) T-Test의 결과는 t값과, p값이 나오는데, p값은 검정 결과의 유의성을 나타낸다. p값이 유의수준(0.05)보다 작으면 귀무가설을 기각하고, 대립가설을 채택한다. 이를 통하여 두 집단의 평균값이 통계적으로 유의하게..
